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Tenía 18 años cuando mi primer jefe me hizo una pregunta que nunca olvidé. Hoy, como consultora de IA en Marketech LATAM, esa pregunta es más vigente —y más peligrosa— que nunca.

La mayoría de las empresas que implementan Inteligencia Artificial no fracasan por falta de tecnología. Fracasan por responder mal una sola pregunta.

Trabajaba en American Airlines en Maiquetía, en esos años dorados en los que AA era una verdadera potencia de la aviación. Joe de la Garza, entonces jefe regional para LATAM y mi primer jefe, me lanzó una pregunta aparentemente simple:

"¿Qué es más importante: la eficiencia o la eficacia?"

No supe qué responder. Era joven, estaba aprendiendo. Pero esa pregunta se quedó conmigo.

Hoy, trabajando en transformación digital, y liderando proyectos de IA para empresas en LATAM desde Marketech LATAM puedo decirlo con claridad: Esa es exactamente la pregunta que la mayoría de las empresas NO está respondiendo cuando implementa IA.

🚨 El dilema silencioso de la IA en las empresas

Imagina este escenario (demasiado común):

Tu empresa implementó IA hace seis meses. Las promesas eran claras: +40% en eficiencia, reducción de costos, automatización a escala.

Seis meses después:

• ✅ Procesos más rápidos
• ✅ Costos más bajos en reportes
• ✅ Más volumen procesado

Pero algo no cuadra.

Las decisiones estratégicas son inconsistentes. Los clientes se quejan. El servicio es veloz, pero frío. Los errores críticos siguen ocurriendo… solo que más rápido.

Bienvenido al síndrome de la EficiencIA sin EFICACIA.

¿Por qué? Porque la mayoría respondió automáticamente:

"Velocidad. Ahorro. Eficiencia."

Sin darse cuenta, construyeron una máquina que hace las cosas rápido… pero no necesariamente bien.

📊 EficiencIA vs. EficacIA: dos palabras, dos destinos

Aclaremos algo fundamental. Estas palabras suenan similares, pero no son equivalentes.